基于高光谱遥感数据的水稻叶温反演

作者:梁金晨江晓东杨沈斌孙浩梁文毅妙丹书

关键词: 水稻; 叶温; 高光谱遥感; 植被指数; 模型反演;

摘要：【目的】研究水稻叶温与冠层反射光谱间的关系,为水稻叶温的模拟与监测提供理论依据。【方法】利用FieldSpec Pro FR光谱仪和Raynger ST红外温度探测仪测量水稻抽穗期冠层的反射光谱和叶片温度,分析原始反射光谱、一阶微分光谱、归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（DVI）、再归一化差值植被指数（RDVI）和转换型土壤调整指数（TSAVI）与叶温的关系。【结果】叶温的变化直接影响水稻冠层光谱的反射率,影响水稻红边特征。一阶微分光谱与叶温存在极显著相关性（P<0.01,下同）,990 nm处相关系数（0.889）最高,885 nm处相关系数（-0.893）最低。选取叶温敏感波段光谱组合计算植被指数,发现RDVI和TSAVI与叶温的关系呈极显著相关,相关系数分别为0.724和0.733。由RDVI和TSAVI建立经验模型,结果显示由TSAVI建立的叶温估算模型效果更好,其验证样本的决定系数为0.610,相对误差为1.97%,均方根误差为2.546。【建议】综合考虑多种预处理方法,最大程度还原光谱信息;优化特征波长的提取,提高建立模型的精度;基于高光谱技术,实现冠层叶温的无损监测。

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基于高光谱遥感数据的水稻叶温反演

作者:梁金晨 江晓东 杨沈斌 孙浩 梁文毅 妙丹书

关键词: 水稻; 叶温; 高光谱遥感; 植被指数; 模型反演;

作者:梁金晨江晓东杨沈斌孙浩梁文毅妙丹书