基于普通数码影像的单株桃树估产方法

作者: 刘玉婵胡阳

关键词: 桃树数码影像模型估产

摘要：[目的]探讨基于普通数码影像的单株桃树估产方法,为实现桃树产量的高精度、低成本估测提供参考.[方法]以安徽省滁州市张山桃园为试验区,利用数码相机分别从西北、东南两个方向对抽取的成熟期单株桃树进行拍摄,通过改进的分割算法和特征空间的优化进行果实信息提取,进而选取斑块数量、周长和面积作为特征参数估测单株桃树产量.[结果]采用双方向拍摄的斑块数量之和的建模(y=0.9748x+0.3995)精度最高,预测值与实际值间的决定系数(R2)达0.9049,均方根误差(RMSE)达0.21,而仅采用西北方向拍摄的斑块数量作为建模参数的效果最差,R2仅0.0687,RMSE为0.64.[结论]可以利用普通数码影像提取斑块数量作为特征参数构建估产模型对成熟期果树进行产量预测,其精度较高,该方法具有一定科学性和应用前景.

上一篇： 基于NFC的农产品移动溯源系统开发与应用
下一篇： 环境压力下城镇化对我国粮食生产技术效率的影响

基于普通数码影像的单株桃树估产方法

作者: 刘玉婵 胡阳

关键词: 桃树 数码影像 模型 估产

作者: 刘玉婵胡阳

关键词: 桃树数码影像模型估产